Une solution de réalité augmentée pour faciliter le travail des policiers sur le terrain.
A propos du projet
Le projet est destiné à la police municipale. Grâce à des lunettes en réalité augmentée, la solution permet aux policiers en patrouille d'identifier un potentiel suspect en temps réel grâce à la synchronisation au parc de caméras fixes. L'ensemble du système se connecte à plus de 10 sources de données différents.
Secteur
Securité
Type
Application mobile
Réalité augmentée
Plateforme administrateur
L’accompagnement Zetos
L’équipe a conçu l’intégralité de la solution : de l'application au backoffice, ainsi qu’un tableau de bord de pilotage.
L’architecture, l’algorithme d'IA et les spécifications techniques des lunettes connectées ont également été intégré dans la conception pour optimiser le système.
L’architecture, l’algorithme d'IA et les spécifications techniques des lunettes connectées ont également été intégré dans la conception pour optimiser le système.
Les développement techniques ont couverts des champs variés : intégration de l'IA, développement d'une application Android et iOS, développement du back-office et développement de l’outil de suivi pour le Centre Opérationnel.
Nous continu d’accompagner et de maintenir ce système opérationnel avec 3 enjeux :
La prise en charge du hardware.
L’entretien du système connecté.
Un centre d'appel en cas de besoin.
Les technologies utilisées
Nous avons utilisé une combinaison de Go, Python, MySQL, et Oracle. Tout cela sur un réseau public sécurisé et avec une architecture distribuée pour maximiser la disponibilité du service.
Cloud
Private cloud
Front End
VUE
Backend
Golang
Python
Database
MySQL
Oracle
No SQL
Queue & performance
Redis
Nos fonctionnalités préférées
Agir et prévenir
Avec les caméras fixes, les villes améliorent la sécurité des villes. C’est un outil précieux pour les services de police. Mais elles ne peuvent pas agir directement - ce sont des systèmes “passifs” - et surtout, elle ne peuvent pas communiquer de données entre les services.
Dans ce projet, nous avons réussi à intégrer 10 sources de données à un puissant algorithme d'IA. Ce qui permet non seulement de réagir en temps réel, mais également de prévenir les problèmes
Dans ce projet, nous avons réussi à intégrer 10 sources de données à un puissant algorithme d'IA. Ce qui permet non seulement de réagir en temps réel, mais également de prévenir les problèmes
Faciliter le travail du terrain
Grâce aux multiples sources de données, les agents sur le terrain sont alertés uniquement en cas d’individu identifié. Facilitant un travail de prévention jusque là très difficile.
Le projet en chiffres
10 sources de
données connectées.
données connectées.
10 000 paires
de lunettes connectées
au système.
de lunettes connectées
au système.
1M de capacité
de données en
transactions.
de données en
transactions.